안녕하세요, 여러분! 오늘은 AHP(Analytic Hierarchy Process)에서 일관성 비율(CR) 값이 기준에 맞지 않는 경우와 그 해결 방법에 대해 이야기해보려고 합니다. 많은 연구자들이 AHP를 활용해 의사결정을 체계적으로 하려고 하지만, 때때로 CR 값이 기준에 맞지 않아 어려움을 겪곤 합니다. 이 글에서는 CR 값이 기준에 맞지 않는 경우가 왜 발생하는지에 대해 쉽게 설명드릴게요. CR 값이 기준에 맞지 않는 이유먼저, CR 값이 기준에 맞지 않는 경우는 주로 쌍대비교 과정에서 발생합니다. AHP는 여러 기준을 비교하여 중요한 순위를 매기는 방법인데, 이 과정에서 평가자의 판단이 일관되지 않으면 CR 값이 높아져 기준에 맞지 않게 됩니다. 이는 특히 다음과 같은 이유들로 인해 발생합니다..

지난 글에서 AHP 분석의 쉬운 사례를 찾아서 확인해 보았습니다.https://komini00.tistory.com/1552 그런데 오늘은 일관성 비율(CR)의 값이 기준값인 0.1을 초과할 때,그 해결책을 알아보도록 하겠습니다. 쌍대 비교 매트릭스아래 표는 쌍대 비교 매트릭스의 구성입니다.이 매트릭스는 각 기준 간의 쌍대비교 값을 보여줍니다. 예를 들어, 맛(1)은 청결도(2)에 비해 7배 더 중요하게 평가되었습니다.일관성 비율 (CR)- Consistency Ratio (CR): 18.6% - 해석: CR 값이 18.6%로, 이는 일반적으로 허용되는 10% 이하의 기준을 초과합니다. 이는 쌍대비교에서 일관성이 부족하다는 것을 의미합니다. 따라서, 쌍대비교 매트릭스를 재검토하고, 일관성을 개선하기 위한..

안녕하세요, 여러분! 오늘은 의사결정 과정에서 중요한 기법 중 하나인 AHP(Analytic Hierarchy Process)에 대해 이야기해보려고 합니다.  먼저, AHP의 정의부터 알아볼게요. AHP는 계층분석법 또는 계층분석적 의사결정 기법이라고 불리는데요, 1977년 토마스 사아티(Saaty)가 개발한 다기준 의사결정 방법 중 하나입니다. 이 기법은 복잡한 의사결정 문제를 체계적으로 해결하기 위해 고안되었으며, 주로 정책, 경영, 마케팅, 관광 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다​​​​ . AHP의 핵심은 의사결정 문제를 계층구조로 나누는 것입니다. 즉, 문제를 상위 목표, 중간 수준의 기준, 그리고 최하위 수준의 대안으로 분류합니다. 이렇게 나누어진 각 계층의 요소들은 쌍대비교(pairwise..