AHP 연구에서 CR 값이 기준치를 넘어설 때

지난 글에서 AHP 분석의 쉬운 사례를 찾아서 확인해 보았습니다.

https://komini00.tistory.com/1552

 

그런데 오늘은 일관성 비율(CR)의 값이 기준값인 0.1을 초과할 때,

그 해결책을 알아보도록 하겠습니다.

쌍대 비교 매트릭스

아래 표는 쌍대 비교 매트릭스의 구성입니다.

이 매트릭스는 각 기준 간의 쌍대비교 값을 보여줍니다. 예를 들어, 맛(1)은 청결도(2)에 비해 7배 더 중요하게 평가되었습니다.

일관성 비율 (CR)

- Consistency Ratio (CR): 18.6%
- 해석: CR 값이 18.6%로, 이는 일반적으로 허용되는 10% 이하의 기준을 초과합니다. 이는 쌍대비교에서 일관성이 부족하다는 것을 의미합니다. 따라서, 쌍대비교 매트릭스를 재검토하고, 일관성을 개선하기 위한 조정이 필요합니다.

주된 결과

- 우선순위 요약:
가장 중요한 기준은 음식의 맛(59.7%)입니다.
두 번째는 청결도(24.2%)입니다.
그다음으로 가격(8.2%), 접근성(4.7%), 메뉴 다양성(3.3%) 순입니다.

- 일관성 문제:
CR 값이 10%를 초과하여 일관성 부족 문제를 나타냅니다. 쌍대비교 매트릭스를 재검토하고, 필요시 재평가해야 합니다.

 

이 AHP 분석을 통해 대학생들이 교내 식당을 선택할 때 가장 중요하게 생각하는 요인은 음식의 맛과 청결도임을 알 수 있습니다. 그러나 쌍대비교의 일관성을 개선하기 위해 추가적인 조정이 필요합니다. 이를 통해 더욱 신뢰할 수 있는 결과를 도출할 수 있을 것입니다.

 

CR 값 줄이는 방법

CR 값을 10% 이하로 줄이기 위해 연구자는 쌍대비교 매트릭스를 재검토하고,

일관성을 개선하기 위한 조정을 해야 합니다. 이를 위해 다음 단계를 따를 수 있습니다:

1. 쌍대비교 매트릭스 재검토

1) 초기 입력 데이터 확인: 쌍대비교 매트릭스의 각 값을 다시 검토합니다.
특히, 비교 값이 너무 극단적이거나 일관되지 않은 부분을 확인합니다.

2) 일관성 지표 계산 확인:
현재의 일관성 지표(CI)와 일관성 비율(CR)을 다시 확인하여 어떤 부분이 일관성이 부족한지 파악합니다.

2. 재평가 및 조정

1) 쌍대비교 매트릭스 재입력:

- 전문가나 참여자들에게 쌍대비교를 다시 요청합니다.
(일관성의 중요성과 평가 방법에 대해 참여자들에게 재교육을 실시하여 더 신중하게 평가하도록 유도합니다.)

- 극단적인 비율 조정:
예를 들어, 맛과 가격의 비교에서 8:1의 비율을 5:1로 줄이는 등 극단적인 값을 완화합니다.
맛과 청결도의 비율 7:1을 5:1로 조정하여 보다 일관성 있는 비교를 유도합니다.

- 논리적 일관성 검토:
맛이 청결도보다 7배 중요하고, 청결도가 가격보다 7배 중요하다면, 맛이 가격보다 49배 중요하게 되어야 하지만 실제 값은 8배입니다. 이러한 논리적 불일치를 조정합니다.

 

2)피드백 제공:

- 참여자들에게 초기 쌍대비교 결과와 일관성 문제에 대한 피드백을 제공합니다.
- 이를 통해 일관성을 높일 수 있도록 도움을 줍니다. 일관성이 부족한 부분에 대해 보다 신중하게 평가할 수 있도록 유도합니다.(반복적인 검토: 필요한 경우 여러 번의 재평가를 통해 일관성을 확보합니다. ) 일관성 문제를 해결하기 위해 반복적인 검토와 조정을 수행합니다.

 

3) 매트릭스 재조정:

- 일관성이 부족한 부분을 중점적으로 조정합니다.
- 예를 들어, 극단적인 값 대신 중간 값을 사용하는 등 일관성을 높이는 방법을 적용합니다.

3. 일관성 재검토

1) 새로운 쌍대비교 매트릭스 생성:

- 조정된 데이터를 바탕으로 새로운 쌍대비교 매트릭스를 생성합니다.
- 일관성 지수(CI)와 일관성 비율(CR)을 다시 계산합니다.

2) CR 값 확인:

- CR 값이 10% 이하로 감소했는지 확인합니다.
- CR 값이 여전히 10%를 초과한다면 추가적인 조정이 필요합니다.

 

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